Facebook EdgeRank war ein anderer Name für den alten Facebook-Algorithmus.

Der Facebook-Algorithmus bestimmt die Art und Weise, wie Beiträge Ihren potenziellen Kunden und Followern präsentiert werden. EdgeRank und die neueren Algorithmen verwenden eine Vielzahl an mathematischen Variablen und Operationen, um die Beliebtheit und das Potenzial des Materials, das Sie für soziale Medien erstellen, zu messen.

Laut Facebook liefert der Algorithmus die Inhalte, welche die Kunden am liebsten sehen wollen. In den letzten Jahren hat dies dazu geführt, dass der Schwerpunkt weniger auf beworbenen Inhalten liegt und organisches Material auf Facebook eine höhere Priorität hat.

Wie funktionierte EdgeRank?

EdgeRank wurde von Serkan Piantino entwickelt, um die Mengen an Material, die täglich auf Facebook veröffentlicht werden, zu organisieren. 2011 nutzte Facebook das EdgeRank-System nicht mehr und begann stattdessen, Algorithmen für maschinelles Lernen zu verwenden.

Durch die Einführung des maschinellen Lernens wird der neue Facebook-Algorithmus mit der Zeit immer intelligenter und genauer. Im Jahr 2013 bewertete der lernende Algorithmus mehr als 100.000 Faktoren beim Ranking von Inhalten. Seitdem wächst die Datenmenge, die in den Facebook-Algorithmus einfließt, immer weiter.

In der EdgeRank-Formel wurden drei Hauptfaktoren verwendet, um Material in einem Facebook-Feed anzuordnen. Dazu gehörten unter anderem:

  • Wie neu oder aktuell ein Beitrag war
  • Die von den Nutzern bezüglich des Beitrags durchgeführten Aktionen (Interaktionen wie „Gefällt mir“-Angaben, Kommentare und das Teilen von Beiträgen)
  • Nutzeraffinität – die Beziehung zwischen der Person, die den Beitrag ansieht, und den Unternehmen oder Personen, die das Material veröffentlicht haben.

Was ist mit EdgeRank passiert?

EdgeRank wurde durch den Algorithmus für maschinelles Lernen ersetzt, den Facebook heute verwendet, um sicherzustellen, dass der soziale Kanal den Nutzern Inhalte mit höchster Qualität bietet. Im Jahr 2018 kündigte Facebook an, Markeninhalte in den Hintergrund zu rücken und den Zielgruppen mehr authentische, wertvolle Beiträge zu bieten, die sie auf dem Kanal suchen.

Trotzdem liefert Facebook dank der großen Nutzerbasis des Netzwerks weiterhin einen der besten ROIs für Social-Media-Vermarkter.

Der neueste Algorithmus ist dem EdgeRank sehr ähnlich, da er immer noch die „Verbindung“ zwischen Menschen berücksichtigt, wenn er bestimmt, wo Inhalte gereiht werden sollen. Der neue Algorithmus bewertet auch echte Interaktion. Das bedeutet, dass Unternehmen online mehr Aufmerksamkeit erlangen können, indem sie Menschen dazu ermutigen, ihre Beiträge mit „Gefällt mir“ zu markieren und zu kommentieren.

Bei jeder Aktualisierung des Algorithmus müssen sich Unternehmen auf Facebook etwas Neues für die Online-Interaktion mit Followern einfallen lassen. Im Falle der neuesten Aktualisierung gibt es einige wichtige Tipps:

  • Ersetzen Sie Tag Baiting und Comment Baiting (das „Fischen“ nach Tags und Kommentaren) durch echte Diskussionen zwischen Marken und Kunden.
  • Konzentrieren Sie sich bei jedem Beitrag auf einzigartige und wertvolle Inhalte. Veröffentlichen Sie keine sich wiederholenden Beiträge mehr.
  • Verwenden Sie Facebook-Gruppen, um ausführlichere Diskussionen mit Followern zu fördern.